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lgli/深度学习基础.pdf
深度学习基础 🔍
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英语 [en] · 中文 [zh] · PDF · 13.5MB · 2023 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/lgrs · Save
描述
This book provides a conceptual understanding of deep learning algorithms. The book consists of the four parts: foundations, deep machine learning, deep neural networks, and textual deep learning. The first part provides traditional supervised learning, traditional unsupervised learning, and ensemble learning, as the preparation for studying deep learning algorithms. The second part deals with modification of existing machine learning algorithms into deep learning algorithms. The book’s third part deals with deep neural networks, such as Multiple Perceptron, Recurrent Networks, Restricted Boltzmann Machine, and Convolutionary Neural Networks. The last part provides deep learning techniques that are specialized for text mining tasks. The book is relevant for researchers, academics, students, and professionals in machine learning.
Erscheinungsdatum: 26.07.2023
备用文件名
lgrsnf/深度学习基础.pdf
备选标题
Deep Learning Foundations
备选作者
Taeho Jo
备用出版商
Springer International Publishing AG
备用出版商
Springer Nature Switzerland AG
备用版本
Springer Nature, Cham, 2023
备用版本
Switzerland, Switzerland
备用版本
S.l, 2023
开源日期
2024-02-07
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