深度学习和机器学习的分类应用 🔍
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英语 [en] · 中文 [zh] · PDF · 11.5MB · 2022 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/lgrs · Save
描述
Studies in Computational Intelligence
Erscheinungsdatum: 17.11.2022
Erscheinungsdatum: 17.11.2022
备用文件名
lgrsnf/深度学习和机器学习的分类应用.pdf
备选标题
Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies
备选作者
Laith Abualigah
备用出版商
Springer International Publishing Springer
备用出版商
Springer International Publishing AG
备用出版商
Springer Nature Switzerland AG
备用版本
Studies in Computational Intelligence, 1071, 1st ed. 2023, Cham, Cham, 2023
备用版本
Studies in Computational Intelligence, 1st ed. 2023, Cham, 2022
备用版本
Studies in Computational Intelligence Ser, v.1071, Cham, 2022
备用版本
Studies in computational intelligence, v. 1071, Cham, 2023
备用版本
Switzerland, Switzerland
备用描述
This book is very beneficial for early researchers/faculty who want to work in deep learning and machine learning for the classification domain. It helps them study, formulate, and design their research goal by aligning the latest technologies studies' image and data classifications. The early start-up can use it to work with product or prototype design requirement analysis and its design and development
开源日期
2024-02-25
ISBN-13978-3-031-17575-6
ISBN-13978-3-031-17576-3
ISBN-103-031-17575-1
ISBN-103-031-17576-X
DOI10.1007/978-3-031-17576-3
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The collection on Anna’s Archive that provided data for this record.
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Content type, determined by Anna’s Archive.
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2024-02-25
Date Libgen.rs Non_Fiction published this file.
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The date that Anna’s Archive scraped this OCLC/WorldCat record.
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2022-09-17
The 'created' metadata field on the Open Library, indicating when the first version of this record was created.
网站: /datasets/ol
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Browse collections using their original file paths (particularly 'upload' is interesting)
Filepath:
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Browse collections using their original file paths (particularly 'upload' is interesting)
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Google Books:
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网站: /datasets/gbooks
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Content Identifier (CID) of the InterPlanetary File System (IPFS).
ISBN GRP ID:
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ISBN GRP ID:
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Kulturpass ID.
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Global file ID in Libgen.li. Directly taken from the 'f_id' field in the 'files' table.
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代码浏览器： 在代码浏览器中查看“lgli:104513543”
Libgen.li libgen_id:
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Repository ID for the 'libgen' repository in Libgen.li. Directly taken from the 'libgen_id' field in the 'files' table. Corresponds to the 'thousands folder' torrents.
网站: /datasets/lgli
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Repository ID for the non-fiction ('libgen') repository in Libgen.rs. Directly taken from the 'id' field in the 'updated' table. Corresponds to the 'thousands folder' torrents.
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代码浏览器： 在代码浏览器中查看“lgrsnf:4229406”
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代码浏览器： 在代码浏览器中查看“oclc_editions:1”
OCLC Editions:
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Number of editions (unique OCLC IDs) reported by OCLC/WorldCat metadata. 'many' means 20 or more.
网站: /datasets/oclc
代码浏览器： 在代码浏览器中查看“oclc_editions:6”
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网站: /datasets/oclc
代码浏览器： 在代码浏览器中查看“oclc_holdings:1”
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OCLC Holdings (from search_holdings_summary_all_editions):
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Bulk torrent for long-term preservation.
网站: /torrents
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- IPFS
- Sci-Hub: 10.1007/978-3-031-17576-3 （相关 DOI 在Sci-Hub中可能不可用）
- 批量种子下载 （仅限专家） 馆藏 “libgen_rs_non_fic” → 种子 “r_4229000.torrent” → file “8a5c87cefeba2f58538f3271b16d2f6c”
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