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lgli/浅层和深度学习原理.pdf
浅层和深度学习原理 🔍
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英语 [en] · 中文 [zh] · PDF · 14.5MB · 2023 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/lgrs · Save
描述
This book discusses Artificial Neural Networks (ANN) and their ability to predict outcomes using deep and shallow learning principles. The author first describes ANN implementation, consisting of at least three layers that must be established together with cells, one of which is input, the other is output, and the third is a hidden (intermediate) layer. For this, the author states, it is necessary to develop an architecture that will not model mathematical rules but only the action and response variables that control the event and the reactions that may occur within it. The book explains the reasons and necessity of each ANN model, considering the similarity to the previous methods and the philosophical - logical rules.
Erscheinungsdatum: 02.06.2023
备用文件名
lgrsnf/浅层和深度学习原理.pdf
备选标题
Shallow and Deep Learning Principles : Scientific, Philosophical, and Logical Perspectives
备选作者
Zekâi Şen
备选作者
Şen, Zekâi
备选作者
Zekâi Şen
备用出版商
Springer International Publishing AG
备用出版商
Springer Nature Switzerland AG
备用版本
Springer Nature, Cham, 2023
备用版本
Switzerland, Switzerland
开源日期
2024-02-25
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