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计算机视觉和深度学习中的领域自适应 🔍
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英语 [en] · 中文 [zh] · PDF · 8.1MB · 2020 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/lgrs · Save
描述
This book provides a survey of deep learning approaches to domain adaptation in computer vision. It gives the reader an overview of the state-of-the-art research in deep learning based domain adaptation. This book also discusses the various approaches to deep learning based domain adaptation in recent years. It outlines the importance of domain adaptation for the advancement of computer vision, consolidates the research in the area and provides the reader with promising directions for future research in domain adaptation. Divided into four parts, the first part of this book begins with an introduction to domain adaptation, which outlines the problem statement, the role of domain adaptation and the motivation for research in this area. It includes a chapter outlining pre-deep learning era domain adaptation techniques. The second part of this book highlights feature alignment based approaches to domain adaptation. The third part of this book outlines image alignment procedures for domain adaptation. The final section of this book presents novel directions for research in domain adaptation.  This book targets researchers working in artificial intelligence, machine learning, deep learning and computer vision. Industry professionals and entrepreneurs seeking to adopt deep learning into their applications will also be interested in this book.
备用文件名
lgrsnf/计算机视觉和深度学习中的领域自适应.pdf
备选标题
Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning
备选作者
Venkateswara, Hemanth; Panchanathan, Sethuraman
备选作者
Hemanth Venkateswara; Sethuraman Panchanathan
备用出版商
Springer International Publishing : Imprint: Springer
备用出版商
Springer Nature Switzerland AG
备用版本
Place of publication not identified, 2020
备用版本
Springer Nature, Cham, Switzerland, 2020
备用版本
1st ed. 2020, Cham, 2020
备用版本
Switzerland, Switzerland
备用版本
Cham, cop. 2020
备用版本
Aug 18, 2020
备用描述
Keine Beschreibung vorhanden.
Erscheinungsdatum: 19.08.2020
开源日期
2024-02-25
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